近日，星空体育（300005.SZ）旗下上海通途半导体与地平线（Horizon Robotics）正式签署战略合作协议，双方将围绕大模型带宽压缩技术展开联合开发，共同推进大模型在智能驾驶、机器人等端侧场景的高效部署。此举标志着通途全栈式大模型压缩技术从技术预研正式迈入产业规模化应用阶段，星空体育“端侧AI”战略再获实质性进展。

技术联手：直击端侧AI核心瓶颈

大模型在端侧设备上的部署长期受制于带宽与内存瓶颈。模型推理过程中，海量参数与中间态数据的搬运消耗大量带宽资源，成为制约算力释放的关键掣肘。通途与地平线的大模型带宽压缩联合开发项目，正是瞄准这一行业痛点。

地平线由余凯于2015年创立，是国内领先的车规级AI芯片及智能驾驶计算方案提供商，也是实现前装量产的自动驾驶芯片企业。2025年全年营收达37.58亿元，同比增长57.7%。2026年，地平线相继发布中国首款舱驾融合整车智能体芯片“星空Starry 6P”及整车智能操作系统“咔咔虾”，在智能驾驶计算领域持续保持领先。

此次合作中，通途将以其全栈数据压缩技术为核心，与地平线在智能驾驶计算平台深度对接，共同优化大模型在车规级芯片上的推理带宽与内存占用，显著提升端侧部署效率，为大模型规模化商业应用加速推进。

通途全栈压缩：三层体系构建技术壁垒

通途构建了覆盖输入数据、中间态、模型参数三个层面的压缩体系，形成系统性技术壁垒。一是针对视频等大容量输入数据，可将数据量压至原有1/5，大幅降低端侧设备的输入带宽压力。二是针对大模型中间态数据，可在谷歌压缩成果基础上再压缩50%，有效缓解推理过程中的内存墙瓶颈。三是针对千亿、万亿级参数大模型，可实现参数压缩30%，全程无需重训、即插即用。

在2026中关村论坛年会现场，星空体育集团副总裁、上海通途半导体CEO王洪剑表示，“通途的全栈数据压缩技术与谷歌推出的TurboQuant内存压缩算法，在核心痛点、技术路径与产业方向上高度一致，共同印证了‘用压缩解放算力’是行业确定性方向。”

全栈式大模型压缩技术预研工作已顺利完成。经实测验证，该技术在推理性能、带宽占用及业务效果等核心指标上均取得突破性成效，技术体系从大模型输入特征、KV Cache等中间态表征数据，以及模型权重参数三大维度进行系统性优化设计，直击AI算力体系中因“数据搬运”引发的内存墙瓶颈，有效打破算力与存储之间的传输桎梏。

业绩印证：芯片第一曲线高速增长